El avance del aprendizaje automático y su aplicación al diseño inteligente ha llevado a una nueva etapa donde robots toman decisiones más sofisticadas gracias a sus capacidades sensoriales e interactivas en el mundo real.
Esta transformación, según destaca Antonio Pita, profesor de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya), implica pasar desde sistemas preprogramados para tareas específicas hasta entornos que permiten interpretar situaciones inesperadas. La IA encarnada o física se basa no solo en procesamiento cognitivo sino también en actuadores físicos capaces de interactuar con su ambiente y adaptarse ante los cambios imprevistos.
Un ejemplo claro es cómo un robot puede identificar una mesa como objeto potencialmente móviles e intentarlo recoger sin caerse al hacerlo. Este salto tecnológico, crucial para el desarrollo futuro del asombroso mundo automatizado, requiere avances significativos tanto en hardware sensorial como software inteligente.
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